Einsatz von KI-Technologien zur Steigerung der unternehmerischen Resilienz

Künstliche Intelligenz (KI) nimmt in der modernen Geschäftswelt eine zunehmend zentrale Rolle ein und beeinflusst alle Bereiche eines Unternehmens. Von der Optimierung interner Prozesse bis hin zur Verbesserung der Kundeninteraktionen bietet KI vielfältige Anwendungen, die die Art und Weise, wie Unternehmen operieren und mit ihren Stakeholdern kommunizieren, grundlegend verändern [1].

Darüber hinaus erweist sich KI als wertvolle Technologie, um die Resilienz von Unternehmen zu stärken. Die Integration von KI in Geschäftsprozesse hilft Unternehmen, sich besser auf Störungen vorzubereiten, schneller auf Herausforderungen zu reagieren und sich effizient von unerwarteten Problemen zu erholen. Studien zeigen, dass KI die Entscheidungsfindung verbessert, Betriebsabläufe optimiert und die Reaktionsfähigkeit auf Veränderungen verbessert [2]. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Organisationen, agilere und robustere Systeme zu entwickeln, die mit Marktschwankungen und betrieblichen Störungen besser umgehen können [3].

In den folgenden Abschnitten werden die wichtigsten Einsatzmöglichkeiten von KI zur Stärkung der Resilienz in Unternehmen näher erläutert. Diese Anwendungsgebiete zeigen, wie KI nicht nur die Effizienz von Abläufen erhöht, sondern auch die Widerstandsfähigkeit des Unternehmens verbessert und damit einen Beitrag zur langfristigen Wettbewerbsfähigkeit leistet.

Was sind mögliche Anwendungsgebiete von KI zur Stärkung der unternehmerischen Resilienz?

Prädiktive Analyse und Entscheidungsverbesserung

KI bietet im Vergleich zu herkömmlichen prädiktiven Analyseverfahren eine Reihe von Vorteilen, die Entscheidungsprozesse erheblich verbessern können. Während traditionelle Analysen häufig auf der Auswertung historischer Daten oder der menschlichen Intuition basieren, kann KI komplexe und große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten und tiefere Einblicke liefern, die herkömmliche Methoden oft übersehen [4].

Ein wesentlicher Vorteil von KI liegt in ihrer Fähigkeit, nicht offensichtliche Muster und Trends zu erkennen. Dies ermöglicht präzisere Vorhersagen und fundiertere Entscheidungen, die über die rein historische Betrachtung hinausgehen. So kann KI beispielsweise nicht nur vergangene Verkaufsdaten analysieren, sondern auch externe Faktoren wie wirtschaftliche Indikatoren oder das Kundenverhalten in die Prognosen einfließen lassen, um künftige Marktentwicklungen präziser vorherzusagen  [5].

Echtzeitüberwachung

Neben der prädiktiven Analyse zeichnet sich KI durch ihre Fähigkeit aus, in Echtzeit auf betriebliche Herausforderungen wie Engpässe oder Qualitätsprobleme zu reagieren. Im Vergleich zu traditionellen Methoden ermöglicht KI eine präzisere, proaktive und stärker datengetriebene Entscheidungsfindung.

KI-Systeme verarbeiten kontinuierlich Echtzeitdaten aus unterschiedlichen Bereichen wie Kundeninteraktionen, Mitarbeiterleistung und Marktdynamiken. Diese sofortige Rückmeldung befähigt Unternehmen, schnell auf neue Bedrohungen oder Marktveränderungen zu reagieren. Probleme können frühzeitig identifiziert und unmittelbar behoben werden, was die Betriebskontinuität sicherstellt und Ausfallzeiten minimiert. Unternehmen bleiben nicht nur widerstandsfähig, sondern können sich auch flexibel an sich verändernde Marktbedingungen anpassen, was ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig stärkt [6].

Automatisierung

Automatisierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Stärkung der organisatorischen Resilienz. Durch die Übernahme von Routineaufgaben wie Dateneingabe, Terminplanung oder die Bearbeitung von Kundenanfragen entlastet KI die Mitarbeitenden erheblich und verringert gleichzeitig die Fehlerquote, die bei manuellen Tätigkeiten entstehen kann [2].

Diese Automatisierung steigert die Effizienz, indem sie wiederholbare und zeitintensive Aufgaben schnell und präzise ausführt. Dadurch haben Teams mehr Kapazität, sich auf wertschöpfende und strategische Tätigkeiten zu konzentrieren, wie die Entwicklung innovativer Geschäftsstrategien oder die Optimierung von Produkten und Dienstleistungen [7].

Durch die gesteigerte Effizienz und die Reduzierung menschlicher Fehler versetzt Automatisierung Unternehmen in die Lage, schneller auf Veränderungen zu reagieren und sich an neue Herausforderungen anzupassen. Dies führt zu einer höheren Agilität, da Prozesse optimiert und flexibler gestaltet werden, um sowohl externe Marktbedingungen als auch interne Anforderungen besser zu bewältigen. Automatisierung trägt somit nicht nur zur Senkung der Betriebskosten bei, sondern fördert auch eine proaktive, agile Arbeitsweise innerhalb der Organisation [8].

Beispiele aus der Praxis

KI-gestützte Tools bieten eine wertvolle Unterstützung zur Verbesserung der organisatorischen Resilienz, die zunehmend an Bedeutung gewinnt. Unternehmen aus verschiedenen Branchen nutzen bereits heute KI, um ihre Abläufe effizienter und flexibler zu gestalten und sich besser an Veränderungen anzupassen.

Ein Erfolgsbeispiel aus dem Mittelstand, das zeigt, wie KI zur Resilienzsteigerung beitragen kann, ist ein Pilotprojekt der Weier GmbH in Kooperation mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL. In diesem Projekt wurde eine KI-basierte Zustandsüberwachung für technische Bauteile entwickelt, die es ermöglicht, Verschleiß frühzeitig zu erkennen und ungeplante Ausfälle zu vermeiden. Sensoren erfassen dabei Daten wie Temperatur und Schwingungen, die von einem Algorithmus auf Muster analysiert werden, die auf mögliche Defekte hinweisen. So können Wartungen gezielt und rechtzeitig durchgeführt werden und unvorhergesehene Ausfälle werden reduziert. Hierdurch kann das Risiko von Produktionsstopps gesenkt werden, was die Stabilität der Lieferketten stärkt und die langfristige Betriebsfähigkeit sicherstellt [9].

Ein weiteres Erfolgsbeispiel ist die Maru Sushi UG, die durch das IPH – Institut für integrierte Produktion Hannover im Rahmen eines Umsetzungsprojekts des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover unterstütz wurde. In diesem Projekt wird eine KI-gestützte Absatzplanung für nicht-lagerbare Güter implementiert, mit dem Ziel, die Produktionsprozesse effizienter zu gestalten und gleichzeitig Rohstoffverschwendung zu minimieren. Die KI analysiert historische Daten, um präzise Vorhersagen über den erwarteten Absatz zu treffen. Dabei werden auch externe Faktoren wie Wetterbedingungen und Jahreszeiten berücksichtigt, die einen erheblichen Einfluss auf den Verbrauch nicht-lagerbarer Güter haben.

Durch die tagesaktuellen Prognosen kann Maru Sushi die Produktion exakt an den tatsächlichen Bedarf anpassen, was zu einer Reduzierung von Abfällen und einer effizienteren Nutzung von Ressourcen führt. Die Implementierung der KI in der Absatzplanung erhöht die Resilienz von Maru Sushi, da die Produktionsprozesse dadurch flexibler und verlässlicher gestaltet werden. Das Unternehmen kann somit schnell auf Veränderungen in der Nachfrage reagieren und bleibt wettbewerbsfähig, indem es Rohstoffe effizient einsetzt und Kosten senkt [10].

Diese Beispiele verdeutlichen, wie KI-Technologien die organisatorische Resilienz in unterschiedlichen Sektoren unterstützen können. Sie bieten Orientierung für die Integration von KI und heben die praktischen Vorteile hervor, die zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit von Unternehmen beitragen können.