Künstliche Intelligenz – Chancen und Herausforderungen für den Mittelstand

Die digitale Transformation schreitet kontinuierlich voran und Künstliche Intelligenz (KI) nimmt dabei eine zentrale Rolle ein. Sie bietet die Möglichkeit, Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten, neue Marktchancen zu erschließen und langfristige Wettbewerbsvorteile zu sichern. Während große Konzerne bereits umfassend auf KI setzen, gewinnt das Thema auch für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) zunehmend an Relevanz. Eine aktuelle Studie des Digitalverbands Bitkom¹ zeigt, dass inzwischen mehr als die Hälfte der deutschen Unternehmen (57 %) aktiv an KI-Themen arbeiten. Das ist ein deutlicher Fortschritt im Vergleich zu den Vorjahren, in denen viele Unternehmen noch zurückhaltend waren.

Besonders spannend ist die Entwicklung bei generativer Künstlicher Intelligenz, die Texte, Bilder, Videos und sogar Programmcode auf Basis natürlicher Sprache erstellt. Plattformen wie ChatGPT, Google Gemini und Microsoft Copilot haben gezeigt, welche Möglichkeiten diese Technologie eröffnet. Von verbesserten Kundenservices bis hin zur Optimierung interner Prozesse ist alles dabei. Doch trotz der erkennbaren Vorteile bleiben viele Unternehmen, insbesondere im Mittelstand, zögerlich. Rechtliche Unsicherheiten, Datenschutzanforderungen und interne Widerstände hemmen oft den Einsatz.

Die Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz ist für Unternehmen jeder Größe von strategischer Bedeutung. Dieser Beitrag erläutert, warum der Einstieg in die KI-Welt gerade jetzt essenziell ist, welche geschäftlichen Vorteile sich daraus ergeben und wie bestehende Herausforderungen erfolgreich bewältigt werden können. Insbesondere KMU profitieren von praxisnahen Unterstützungsangeboten, wie sie beispielsweise das Mittelstand-Digitalzentrum Hamburg bereitstellt, um die Potenziale der Künstlichen Intelligenz gezielt zu nutzen und ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu stärken.

Die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz hat sich in den letzten Jahren deutlich beschleunig, und immer mehr Unternehmen erkennen ihr Potenzial. Laut einer aktuellen Bitkom-Umfrage beschäftigen sich inzwischen 57 % der deutschen Unternehmen aktiv mit Künstlicher Intelligenz, was einen deutlichen Anstieg gegenüber den Vorjahren darstellt. Noch im Jahr 2022 lag dieser Anteil bei lediglich 34 %. Diese Zahlen verdeutlichen: Künstliche Intelligenz ist dabei, sich von einer innovativen Technologie hin zu einem festen Bestandteil der Unternehmensstrategie zu entwickeln.

Aktuell setzen 20 % der Unternehmen KI aktiv ein, was im Vergleich zu den 15 % im Vorjahr einen signifikanten Zuwachs darstellt. Gleichzeitig planen oder diskutieren 37 % der Unternehmen den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, was zeigt, dass viele Organisationen sich gerade in einer entscheidenden Phase der Entscheidungsfindung befinden. Interessanterweise investieren mittlerweile 37 % der Unternehmen konkret in KI-Technologien, und 75% planen, dies in den kommenden Jahren zu tun. Das macht deutlich: Künstliche Intelligenz wird zunehmend als strategische Investition angesehen, die Unternehmen langfristig wettbewerbsfähiger und innovativer macht.

Generative KI, eine der derzeit spannendsten Entwicklungen, hat dabei besonders viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Diese Technologie ermöglicht es, Texte, Bilder, Videos oder sogar Programmcode zu erstellen und bietet damit Unternehmen eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten. Laut Umfrage haben bereits 40 % der Deutschen generative KI-Lösungen wie ChatGPT oder Google Gemini ausprobiert. Im Unternehmenskontext wird generative Künstliche Intelligenz vor allem im Kundenkontakt (89 %) und Marketing (40 %) genutzt, da sie hier besonders große Effizienzgewinne ermöglicht. Aber auch in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Wissensmanagement und Produktionsprozessen zeichnet sich ein wachsender Einsatz ab.

Bemerkenswert ist zudem, dass 78 % der Unternehmen KI eher als Chance, denn als Risiko wahrnehmen. Diese optimistische Haltung zeigt, dass die deutsche Wirtschaft zunehmend bereit ist, Künstliche Intelligenz nicht nur als Ergänzung, sondern als integralen Bestandteil ihrer zukünftigen Geschäftsmodelle zu sehen. Dennoch gibt es Herausforderungen: Während einige Unternehmen KI bereits erfolgreich einsetzen, sind andere unsicher, wie sie die Technologie strategisch integrieren können. Dieses Spannungsfeld zwischen Potenzial und Hemmnissen prägt den aktuellen Stand der KI-Adoption in der deutschen Wirtschaft.

Kleine und mittelständische Unternehmen stehen vor der Herausforderung, sich im zunehmend digitalen Wettbewerb zu behaupten, ihre internen Prozesse zu optimieren und innovative Geschäftsfelder zu erschließen. Der Einsatz moderner Technologien wie Künstlicher Intelligenz bietet hierfür enorme Chancen. Während große Konzerne bereits umfassend in entsprechende Lösungen investieren, können KMU durch ihre Flexibilität und Agilität oft schneller von den Vorteilen profitieren, da sie weniger durch komplexe Strukturen eingeschränkt sind. Doch welche konkreten Mehrwerte ergeben sich durch den Einsatz dieser Technologie im Mittelstand?

Effizienzsteigerung und Kostenreduktion

Einer der offensichtlichsten Vorteile von Künstliche Intelligenz ist die Automatisierung zeitaufwändiger und fehleranfälliger Aufgaben. Intelligente Systeme können beispielsweise Kundenanfragen automatisiert bearbeiten, Rechnungen prüfen oder umfangreiche Datenanalysen durchführen. Dadurch gewinnen Mitarbeitende mehr Zeit für strategische Aufgaben, während gleichzeitig die Fehlerquote sinkt. Besonders in Bereichen wie Buchhaltung, Kundenservice und Produktion können KMU so erhebliche Einsparungen erzielen.

Innovationskraft durch generative KI

Generative KI, wie sie in Plattformen wie ChatGPT oder Google Gemini zum Einsatz kommt, hat das Potenzial den KMU vollkommen neue Ansätze für die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen zu bieten. So können beispielsweise automatisierte Textgeneratoren bei der Erstellung von Marketingmaterialien oder personalisierten Kundenangeboten unterstützen. Auch die Erzeugung von Prototypen für Designentwürfe oder die Simulation von Produktionsprozessen ermöglicht es KMU, innovative Ideen schneller und kostengünstiger umzusetzen.

Ein praktisches Beispiel ist die Nutzung generativer KI zur Verbesserung der Kundenkommunikation. Viele Unternehmen setzen bereits Chatbots ein, die in der Lage sind, Anfragen nicht nur zu beantworten, sondern auch aktiv Lösungen vorzuschlagen und das rund um die Uhr. Diese Technologie kann auch in der Personalrekrutierung oder bei der Marktanalyse wertvolle Unterstützung leisten.

Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit

Künstliche Intelligenz bietet KMU die Möglichkeit, sich durch personalisierte Angebote, schnellere Lieferketten und verbesserten Kundenservice von der Konkurrenz abzuheben. Unternehmen, die KI frühzeitig in ihre Prozesse integrieren, verschaffen sich einen langfristigen Vorteil, da sie flexibler auf Marktveränderungen reagieren können. Dies gilt insbesondere für Branchen, in denen der Wettbewerb durch globale Akteure geprägt ist. Hier kann KI helfen, regionalen Anbietern eine starke Position zu sichern.

Marktzugang und neue Geschäftsfelder

Neben der Optimierung bestehender Prozesse eröffnet KI auch neue Geschäftsmöglichkeiten. So können KMU durch KI-gestützte Marktforschung und Datenanalyse bislang ungenutzte Zielgruppen erschließen und gezielt ansprechen. Im Bereich der Produktentwicklung ermöglicht KI nicht nur eine schnellere und präzisere Fertigung, sondern auch eine individuellere Anpassung an Kundenwünsche. Diese Fähigkeiten schaffen nicht nur neue Umsatzpotenziale, sondern stärken auch die Kundenbindung.

Überwindung interner Grenzen

Viele KMU zeichnen sich durch enge Budgets und begrenzte Ressourcen aus, was die Einführung neuer Technologien erschweren kann. Hier zeigt sich ein besonderer Vorteil von Künstlicher Intelligenz: Sie ist skalierbar und kann, je nach Unternehmensgröße und -bedarf, schrittweise eingeführt werden. Cloud-basierte Lösungen machen es KMU möglich, ohne große Anfangsinvestitionen auf leistungsfähige KI-Tools zuzugreifen. Durch die Zusammenarbeit mit Partnern wie dem Mittelstand-Digitalzentrum Hamburg können KMU zudem auf maßgeschneiderte Beratung und Unterstützung zurückgreifen, um KI effizient zu implementieren.

Der Blick in die Zukunft

Für KMU, die sich frühzeitig mit Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen, liegen die Chancen klar auf der Hand: mehr Effizienz, gesteigerte Innovationskraft und ein nachhaltiger Wettbewerbsvorteil. Die Unternehmen, die jetzt handeln, haben die Möglichkeit, Vorreiter in ihren Branchen zu werden. Der Weg dorthin ist jedoch kein Selbstläufer. Um das Potenzial von KI vollständig auszuschöpfen, bedarf es strategischer Planung, einer klaren Zielsetzung und oft auch externer Unterstützung.

In den nächsten Kapiteln werden die Hürden und Widerstände beleuchtet, die KMU auf diesem Weg begegnen, sowie konkrete Ansätze zur Überwindung dieser Herausforderungen aufgezeigt.

Trotz der offensichtlichen Vorteile der KI und ihres steigenden Einsatzes in Unternehmen sehen sich besonders KMU mit einer Vielzahl von Herausforderungen konfrontiert. Diese Hindernisse reichen von technischen und finanziellen Aspekten über rechtliche Unsicherheiten bis hin zu kulturellen Widerständen innerhalb der Organisationen. In diesem Kapitel werden die wichtigsten Herausforderungen beleuchtet und Ansätze zur Überwindung skizziert.

Rechtliche Unsicherheiten und Datenschutz

Ein zentraler Punkt, der Unternehmen beim Einsatz von KI hemmt, ist die rechtliche Unsicherheit. Laut einer Bitkom-Umfrage geben 82 % der Unternehmen an, dass sie künftige rechtliche Einschränkungen der Technologie befürchten. Der Datenschutz ist dabei eine der größten Hürden: 73 % der Unternehmen fühlen sich durch die strengen Anforderungen behindert. Besonders generative KI wirft Fragen auf, wie etwa den Schutz von Urheberrechten oder den Umgang mit personenbezogenen Daten, die in Trainingsdatensätzen enthalten sein könnten.

Ohne klare gesetzliche Regelungen und internationale Standards riskieren Unternehmen, Investitionen in Technologien zu tätigen, die möglicherweise durch spätere Regulierungen eingeschränkt werden. Diese Unsicherheit führt dazu, dass viele KMU den Einsatz von KI aufschieben, obwohl sie wissen, dass dies langfristig ihre Wettbewerbsfähigkeit beeinträchtigen könnte.

Interne Widerstände und Wissenslücken

Ein weiteres großes Hindernis für die Einführung von KI sind interne Widerstände innerhalb der Belegschaft und Führungsebene. Während 57 % der Mitarbeitenden einer Studie zufolge offen für den Einsatz von KI sind, lehnen 20 % dies komplett ab. Diese Skepsis wird oft durch Ängste vor Arbeitsplatzverlust, Überforderung oder Kontrollverlust getrieben.

Gleichzeitig fehlt es in vielen KMU an Fachwissen und Erfahrung, um die Technologie sinnvoll zu implementieren. Gerade kleine Unternehmen, die keinen dedizierten IT-Bereich haben, kämpfen mit der Komplexität der Einführung. Hinzu kommt, dass viele Führungskräfte die strategischen Potenziale von KI zwar erkennen, sich jedoch unsicher sind, wie sie diese in der Praxis umsetzen können. Diese Unsicherheiten können dazu führen, dass Projekte verzögert oder gar nicht erst gestartet werden.

Technische und finanzielle Hürden

Neben rechtlichen und internen Herausforderungen gibt es auch technische und finanzielle Hürden. Für viele KMU ist der initiale Investitionsaufwand, den der Aufbau einer KI-Infrastruktur erfordert, abschreckend. Zwar gibt es inzwischen Cloud-Lösungen, die den Einstieg erleichtern, doch für tiefergehende Anwendungen wie maßgeschneiderte generative KI-Modelle sind oft erhebliche Mittel erforderlich.

Technisch stehen Unternehmen zudem vor der Herausforderung, bestehende Systeme mit KI-Lösungen zu integrieren. Alte Softwarelandschaften und fehlende Datenstandards erschweren die Einführung neuer Technologien. Darüber hinaus sind qualitativ hochwertige Daten – das Rückgrat jeder KI-Anwendung – oft nicht in ausreichendem Maße vorhanden oder schlecht strukturiert.

Kulturelle Veränderungen und strategischer Wandel

KI einzuführen bedeutet nicht nur, eine neue Technologie zu implementieren, sondern auch einen kulturellen Wandel in der Organisation anzustoßen. Dieser Wandel ist oft der schwierigste Schritt: Unternehmen müssen bestehende Prozesse hinterfragen und die Bereitschaft zeigen, traditionelle Arbeitsweisen zu überdenken. Besonders in KMU, die von familiären Strukturen und langjährigen Traditionen geprägt sind, stoßen solche Veränderungen häufig auf Widerstände.

Um diese kulturellen Barrieren zu überwinden, braucht es eine klare Kommunikation der Vorteile, die KI bietet. Mitarbeitende müssen aktiv in den Prozess eingebunden werden, um Ängste abzubauen und Akzeptanz zu fördern. Ebenso wichtig ist die Weiterbildung: Nur wenn die Belegschaft versteht, wie KI funktioniert und wie sie den Arbeitsalltag erleichtert, können Vorbehalte langfristig abgebaut werden.

Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz in kleinen und mittelständischen Unternehmen ist mit verschiedenen Herausforderungen verbunden. Mit einer durchdachten und strategischen Vorgehensweise können diese jedoch erfolgreich gemeistert werden, wodurch der Weg für eine nachhaltige Integration geebnet wird. Um den Erfolg sicherzustellen, ist es entscheidend, interne Kompetenzen gezielt auszubauen, auf externe Unterstützung zurückzugreifen, eine transparente Kommunikation zu gewährleisten, erste Erfahrungen durch Pilotprojekte zu sammeln und eine langfristige Strategie zur schrittweisen Einführung der Technologie zu entwickeln.

Ein zentraler Erfolgsfaktor ist der Aufbau von Wissen innerhalb des Unternehmens. Führungskräfte und Mitarbeitende sollten durch gezielte Weiterbildungsmaßnahmen, wie E-Learning-Angebote, Workshops oder Seminare, auf den Umgang mit KI vorbereitet werden. Gleichzeitig ist es wichtig, den internen Wissenstransfer zu fördern, beispielsweise durch die Einrichtung von Arbeitsgruppen oder regelmäßigen Austauschformaten, in denen Erfahrungen und Erkenntnisse geteilt werden.

Zusätzlich zur internen Kompetenzentwicklung kann externe Unterstützung maßgeblich zum Erfolg beitragen. Beratungsinstitutionen wie das Mittelstand-Digitalzentrum Hamburg bieten wertvolles Know-how und praxisnahe Hilfestellungen, um strategische und technologische Fragestellungen zu klären. Auch der Austausch mit anderen Unternehmen, beispielsweise im Rahmen von Branchenveranstaltungen oder Netzwerken, ermöglicht wertvolle Einblicke und fördert den Wissenstransfer.

Eine klare und transparente Kommunikation ist essenziell, um Vorbehalte abzubauen und die Akzeptanz für KI im Unternehmen zu erhöhen. Ein offener Dialog über die Ziele, Chancen und Auswirkungen der KI-Implementierung schafft Vertrauen und fördert die Beteiligung der Mitarbeitenden. Storytelling kann dabei helfen, die Vorteile der neuen Technologie greifbar zu machen und den Nutzen anschaulich zu vermitteln.

Ein bewährter Ansatz zur Einführung von KI sind Pilotprojekte, die in kleineren, überschaubaren Bereichen erste Erfahrungen mit der Technologie ermöglichen. So lassen sich Anwendungsfälle identifizieren, die einen schnellen Mehrwert bieten, etwa durch die Optimierung von Kundenserviceprozessen oder die Automatisierung von Produktionsabläufen. Klare Zielvorgaben und messbare Kennzahlen sind dabei entscheidend, um Erfolge zu bewerten und das Vertrauen in die Technologie schrittweise aufzubauen.

Ebenso wichtig ist es, ein effektives Risikomanagement zu etablieren. Mögliche Herausforderungen und Risiken sollten frühzeitig identifiziert und entsprechende Maßnahmen zur Minimierung ergriffen werden. Gleichzeitig ist Flexibilität gefragt, da Unternehmen bereit sein sollten, ihre Pläne anzupassen und aus gemachten Erfahrungen zu lernen, um den Wandel erfolgreich zu gestalten.

Letztlich ist eine langfristige Perspektive unerlässlich. Die Entwicklung einer klaren Roadmap hilft dabei, die Einführung von KI strukturiert und zielgerichtet zu steuern. Eine schrittweise Umsetzung ermöglicht es, Ressourcen effizient einzusetzen und kontinuierlich auf neue Entwicklungen zu reagieren. Eine langfristige Strategie sollte regelmäßig überprüft und bei Bedarf an sich verändernde Marktbedingungen angepasst werden.

Indem Unternehmen diese strategischen Ansätze verfolgen und gezielt auf Unterstützung zurückgreifen, können sie die Herausforderungen der KI-Einführung bewältigen und die Weichen für eine erfolgreiche Zukunft stellen.

Das MOIN-KI-SCHEMA des Mittelstand Digital-Zentrum Hamburg ist ein bewährtes und strukturiertes Werkzeug, das Unternehmen dabei unterstützt, KI-Projekte systematisch zu planen und erfolgreich umzusetzen. Es besteht aus acht aufeinander abgestimmten Schritten, die den gesamten Lebenszyklus eines KI-Projekts abdecken. Durch diese strukturierte Vorgehensweise wird sichergestellt, dass alle wesentlichen Aspekte berücksichtigt werden, um eine fundierte und nachhaltige Implementierung zu ermöglichen.

Der erste Schritt des Schemas konzentriert sich auf die Herausforderung & Motivation. Hier wird analysiert, warum der Einsatz von KI im Unternehmen sinnvoll ist und welche Herausforderungen bewältigt werden sollen. Mögliche Motivationsgründe können der steigende technologische Druck, die Notwendigkeit zur Erreichung neuer strategischer Unternehmensziele oder die Anpassung an einen kulturellen Wandel sein. Auch das allgemeine Interesse an den Möglichkeiten der KI spielt eine Rolle und sollte mit realistischen Erwartungen verknüpft werden.

Nach der Identifikation der Herausforderungen folgt die Phase Nutzen & Potenziale, in der die konkreten Mehrwerte durch den KI-Einsatz definiert werden. Hierbei geht es darum, die erwarteten Vorteile wie Effizienzsteigerungen, die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle oder die Automatisierung repetitiver Aufgaben herauszuarbeiten. Eine realistische Einschätzung des Nutzens hilft, klare Ziele zu formulieren und den Ressourcenbedarf besser abzuschätzen.

Ein wesentlicher Schritt ist die Definition des Use Case & Lösungsansatzes. Dabei wird festgelegt, welche spezifische Anwendung mit KI umgesetzt werden soll. Dies umfasst die Identifikation relevanter Datenquellen, die Auswahl geeigneter KI-Methoden sowie die genaue Problemstellung, die gelöst werden soll. Eine präzise Definition des Use Cases ist essenziell, um spätere Entwicklungsprozesse zielgerichtet und effizient zu gestalten.

Im Schritt Daten & Algorithmen liegt der Fokus auf der Sicherstellung der Datenqualität und der Auswahl geeigneter Algorithmen. Eine erfolgreiche KI-Implementierung hängt maßgeblich von der Verfügbarkeit, Vollständigkeit und Qualität der Daten ab. Ebenso müssen die Algorithmen so gewählt werden, dass sie nicht nur leistungsfähig, sondern auch transparent und nachvollziehbar sind. Dies gewährleistet eine verantwortungsbewusste Nutzung von KI-Technologien.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Infrastruktur & Compliance, die sich mit der technischen und rechtlichen Basis des Projekts befasst. Dazu gehören Themen wie die Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit. Eine robuste Infrastruktur und klare Compliance-Richtlinien tragen dazu bei, Risiken zu minimieren und die langfristige Nachhaltigkeit des Projekts zu gewährleisten.

Der Erfolg eines KI-Projekts hängt maßgeblich von den Kompetenzen & Aufgaben der Beteiligten ab. In dieser Phase werden die erforderlichen Fachkenntnisse identifiziert und entsprechende Schulungs- oder Rekrutierungsmaßnahmen ergriffen. Eine klare Rollenverteilung und die Schaffung eines interdisziplinären Teams sind entscheidend, um die technische und geschäftliche Umsetzung erfolgreich zu gestalten.

Ein oft unterschätzter, aber wichtiger Schritt ist die Reorganisation & Aufklärung innerhalb des Unternehmens. KI-Projekte erfordern oft Anpassungen in der Unternehmenskultur und -struktur, um das volle Potenzial auszuschöpfen. Agile Arbeitsmethoden, die Einbindung aller relevanten Stakeholder und transparente Kommunikation über die Möglichkeiten und Grenzen der KI sind hierbei von großer Bedeutung.

Schließlich befasst sich der Schritt Business Case & Strategie mit der wirtschaftlichen Bewertung des Projekts. Eine fundierte Kosten-Nutzen-Analyse, die Definition realistischer Ziele und die Einbindung von Kundenfeedback sind essenziell, um das Projekt nachhaltig und gewinnbringend zu gestalten. Ein klarer Business Case dient als Richtschnur für die strategische Ausrichtung und hilft, die Investitionsentscheidungen fundiert zu treffen.

Das MOIN-KI-SCHEMA bietet somit einen praxisnahen und umfassenden Leitfaden, der Unternehmen hilft, die vielfältigen Herausforderungen bei der Einführung von KI-Technologien zu meistern. Durch die systematische Berücksichtigung aller relevanten Aspekte können Organisationen die Chancen der KI optimal nutzen und ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig steigern.