Wie können Sprachmodelle helfen, Nachrichtenmeldungen zu verarbeiten, um ein Frühwarnsystem für Ihr Risikomanagement aufzubauen?

Unvorhersehbare Lieferengpässe, geopolitische Spannungen und plötzliche Ausfälle bei Zulieferern – die Risiken für mittelständische Lieferketten sind vielfältig. Oft fehlen im Alltag jedoch die zeitlichen und personellen Ressourcen, um die weltweite Nachrichtenlage kontinuierlich zu überwachen und drohende Gefahren für das eigene Geschäft rechtzeitig herauszufiltern. Hier eröffnen moderne Technologien neue, pragmatische Lösungswege.

In diesem Vortrag erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz diese Überwachungsaufgabe für Sie übernehmen kann und auch kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) ermöglicht, ein maßgeschneidertes Risiko-Frühwarnsystem aufzubauen.

Wir werfen einen Blick auf drei Problemfelder und zeigen, welche Rolle Sprachmodelle bei ihrer Lösung spielen können:

• Nachrichten-Filter: Wie Sie automatisiert auf weltweite Datenquellen zugreifen.
• KI als Analyst: Wie moderne Sprachmodelle Nachrichten lesen, bewerten und thematisch sortieren (clustern).
• Praxis-Match: Wie Sie diese Warnsignale mit Ihren eigenen Unternehmens- und Lieferantendaten abgleichen, ohne diese aus der Hand zu geben.

Ihr Nutzen:

Sie lernen, wie Sie öffentlich verfügbare Daten und smarte KI-Technologien kombinieren, um schneller, fundierter und proaktiv auf Störungen reagieren zu können – bevor sie Ihr Unternehmen treffen.

Referent:

Steffen Treske
Mittelstand-Digital Zentrum Hamburg

Die Veranstaltung wird in Kooperation durchgeführt: EDIH HH

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Ihr Mittelstand-Digital Zentrum Hamburg-Team