Nutzen Sie in Ihrem Unternehmen schon maschinelles Lernen?
Schrecken Sie davor nicht zurück! Auch wenn Sie vielleicht Sorge haben, weil Sie unbekanntes Terrain betreten, sollten Sie sich diesem Thema stellen. In vielen Fällen scheitert der Einsatz von maschinellem Lernen an fehlenden Kompetenzen oder mangelnder Akzeptanz. Doch das muss nicht sein.
Theoretische Modelle bieten oft nur sehr allgemein gehaltene Handlungsempfehlungen an. Doch aktuelle Ereignisse wie die Corona-Pandemie haben gezeigt, dass viele Lieferketten (auch Supply Chains genannt) unerwartete Risiken kaum meistern können. Wie ist damit umzugehen? Ein Frühwarnsystem, das auf künstlicher Intelligenz bzw. maschinellen Lernalgorithmen basiert, könnte Abhilfe schaffen.
Dieser Leitfaden bietet Ihnen daher einen theoretisch fundierten, aber praxisbezogenen Einstieg in das Themenfeld künstliche Intelligenz im Bereich des Supply-Chain-Risikomanagements. Erfahren Sie mithilfe eines Vorgehensmodells, wie Sie maschinelles Lernen im Supply-Chain-Risikomanagement schrittweise implementieren und diese zukunftsträchtige Technologie erfolgreich einsetzen können. Die Lektüre eignet sich für Sie, wenn Sie für Ihr Unternehmen einen praktischen und einfachen Einstieg in das Thema suchen oder bisher genutzte Vorgehensmodelle für die Implementierung von maschinellem Lernen hinterfragen möchten.
