IoT im Handwerk – Geschäftsmodellerweiterung durch smarte Technologien
Ausgangslage und Herausforderung
Die Digitalisierung bietet Handwerksbetrieben vielfältige Chancen, ihre Geschäftsmodelle zu erweitern und effizienter zu gestalten. Vor diesem Hintergrund nahmen die Geschäftsführer des Malerbetriebs Tobias Gerdtz und der Firma BAD ELEMENTE aus Hamburg an einem IoT-Workshop des Mittelstand-Digital Zentrums Hamburg teil.
Beide Betriebe hatten zuvor im Rahmen einer Workshopreihe des Mittelstand-Digital Zentrums Hamburg zu neuen Geschäftsmodellen im Handwerk erste Ideen für digitale Innovationen entwickelt. Ziel des aktuellen Workshops war es, diese Ideen zu konkretisieren, das Potenzial des Internets der Dinge (IoT) zu erkennen und konkrete Ansätze für die Integration smarter Elemente in ihre Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Vorgehen und Erkenntnisse
Der halbtägige Workshop begann mit einer Einführung in die Grundlagen und Möglichkeiten von IoT im Handwerk. Die Teilnehmenden konnten im BIL, dem Business Innovation Lab der HAW Hamburg, praktische Anwendungen direkt erleben. Verschiedene Simulationen demonstrierten den Einsatz smarter Sensoren und Systeme.
Angeleitet von unseren Experten konnten die Geschäftsführer IoT-Elemente ausprobieren und live beobachten, wie sie Daten erfassen und verarbeiten. Ein besonderer Schwerpunkt lag auf individuellen Anwendungsfällen für die beiden Betriebe:
Malerbetrieb Tobias Gerdtz
Der Betrieb lernte den Einsatz von Feuchtigkeitssensoren und Infrarotsensoren kennen. Diese Sensoren messen kontinuierlich den Feuchtigkeitsgehalt und die Temperatur von Oberflächen und senden die Daten in Echtzeit an eine zentrale App, die wiederum ein Dashboard speist. Der Vorteil: Die Kombination dieser Sensoren ermöglicht es, potenzielle Feuchtigkeitsprobleme und Wärmebrücken frühzeitig zu erkennen, die auf schleichende Wasserschäden hindeuten könnten. Besonders im Hinblick auf die proaktive Schimmelbekämpfung bieten diese Technologien erhebliche Vorteile. Kritische Werte werden frühzeitig gemeldet, bevor sichtbare Schäden entstehen, wodurch präventive Maßnahmen eingeleitet werden können. Für Kundinnen und Kunden bedeutet dies einen umfassenden Schutz vor kostspieligen Reparaturen und Gesundheitsrisiken.
Tobias Gerdtz knüpfte an Erkenntnisse aus der vorangegangenen Workshopreihe an und vertiefte das Konzept, wie Sensorik gezielt als Mehrwert im Leistungsportfolio integriert werden kann.
Das Projekt erinnert an ein bekanntes Best-Practice-Beispiel – ein Smart-Dach-Projekt, bei dem Sensoren die Feuchtigkeit und Temperatur der Dachkonstruktion kontinuierlich überwachen und automatisch Alarm schlagen, sobald Grenzwerte überschritten werden. Ähnlich dazu möchte Tobias Gerdtz ein smartes Monitoring entwickeln, um Gefahren durch zu hohe Feuchtigkeit oder potenzielle Wasserschäden frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
BAD ELEMENTE
Für den Fachbetrieb für Badgestaltung standen IoT-Elemente zu Licht, Wärme, Musik, Gesundheit und Sicherheit im Fokus. Das smarte Bad-Konzept zielt darauf ab, einen ganzheitlichen Ansatz für Gesundheitsvorsorge, Wohlfühlfaktor und ökologische Vorteile zu bieten. Für Kundinnen und Kunden bedeutet dies ein Bad, das nicht nur den Komfort erhöht, sondern aktiv zur Gesundheitsförderung und Nachhaltigkeit beiträgt.
In einem Abschlussworkshop wurden Etappen der Umsetzung abgesteckt. Maler Gerdtz hat sich auf den Weg der Testung gemacht. Er begann mit Messungen an verschiedenen Hauswänden, wofür er spezielle Technik angeschafft hat, darunter:
- Digitaler Temperatursensor und Raspberry Pi (RPi): Dieser Sensor misst kontinuierlich die Oberflächentemperatur und speichert die Daten lokal oder in der Cloud. Der RPI ist ein Mini-Computer, an den die Sensoren die Daten über den Homeassistent senden können.
- Home Assistant: Über den Home Assistant, eine Open-Source-Plattform für Hausautomatisierung, werden die erfassten Daten gesammelt und analysiert. Das System ermöglicht die Integration verschiedener Sensoren und deren Steuerung über ein zentrales Dashboard.
Die Technik funktioniert, indem die Sensoren kontinuierlich Daten zu Temperatur und Feuchtigkeit an das System senden. Diese Daten können von Home Assistant visualisiert und ausgewertet werden, um problematische Stellen zu identifizieren. Der nächste Schritt von Tobias Gerdtz ist, die Datenanalyse zu automatisieren: Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) soll Home Assistant künftig selbstständig Muster erkennen und präventive Empfehlungen geben.
Tobias Gerdtz fasste seine bisherigen Erfahrungen zusammen:
„Der Workshop hat uns die Augen für die vielfältigen Möglichkeiten von IoT im Handwerk geöffnet. Der Einsatz der Feuchtigkeitssensoren und die Integration von Home Assistant sind ein entscheidender Schritt, um unsere Dienstleistungen präziser und nachhaltiger zu gestalten. Wir freuen uns darauf, unser System weiterzuentwickeln und den nächsten Schritt in Richtung KI-gestützter Analysen zu gehen.“
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Mittelstand-Digital Zentrum Hamburg, Christine Mish