Wie bringt man ein Team, das den Arbeitstag überwiegend im Objekt und nicht am Schreibtisch verbringt, an Künstliche Intelligenz heran? Vor dieser Frage stand ein Hamburger Gebäudereinigungsbetrieb, der seine Firmenfortbildung genau dafür nutzen wollte. 

Das Ziel war bewusst nicht die Einführung eines einzelnen Tools, sondern eine gemeinsame Ausgangsbasis für den gesamten Betrieb: Alle Mitarbeitenden sollten verstehen, was KI heute leisten kann, wo ihre Grenzen und Risiken liegen und was im Betrieb erlaubt ist. Im Fokus stand die Frage, wie eine solche Qualifizierung gestaltet sein muss, damit sie unabhängig von Vorwissen, Position und Sprachniveau funktioniert.

Der Workshop wurde in zwei Blöcke geteilt. Im Impulsteil wurde erklärt, was ein Sprachmodell technisch tut – veranschaulicht über die Wortvorhersage der Smartphone-Tastatur und ein didaktisches Mini-Sprachmodell. Anschließend entschieden die Teilnehmenden im Quiz „Mensch oder Maschine?“ bei Gedicht, Foto und Video, was von einem Menschen und was von einer KI stammt. Die Trefferquote lieferte die Überleitung zu Falschinformationen, Manipulation und blindem Vertrauen in KI-Ausgaben. 

Im zweiten Block arbeitete die Belegschaft selbst – mit den eigenen Smartphones, ohne großen Installationsaufwand. Den Einstieg bildete ein privater Use Case, der bewusst nichts mit dem Betrieb zu tun hatte. Danach folgte der fachliche Transfer: In einem Tool für Wissensmanagement wurde das Sicherheitsdatenblatt eines Allzweckreinigers befragt – Erste-Hilfe-Maßnahmen, vorgeschriebene Schutzausrüstung und Gefahrensymbole, jeweils in verständlicher Sprache. In einer weiteren Demonstration bewertete die KI den Reinigungszustand eines Raums anhand eines Fotos. Parallel wurde geklärt, welche Informationen eingegeben werden dürfen: allgemeine und nicht personenbezogene Inhalte ja, interne Kennzahlen nur mit Freigabe, Personal- und Gesundheitsdaten sowie Zugangsdaten niemals.

Die Stärken des Formats wurden in der Durchführung deutlich: Eine gemeinsame Fortbildung für alle Hierarchieebenen verhindert, dass KI zum reinen Bürothema wird, und macht die Erfahrung der gewerblich Beschäftigten für die Auswahl sinnvoller Anwendungsfälle nutzbar. Weil ausschließlich mit den eigenen Smartphones und frei verfügbaren Anwendungen gearbeitet wurde, entstand kein Beschaffungs- oder Installationsaufwand.

Gleichzeitig zeigten sich Grenzen. Das Vorwissen geht weit auseinander, sodass der Praxisteil laufend nachgesteuert werden muss. Eine einmalige Veranstaltung erzeugt Aufmerksamkeit, aber noch keine Routine. Und die vermittelten Verhaltensregeln entlasten den Betrieb nicht von seinen Pflichten: KI-Richtlinie, Auftragsverarbeitungsverträge und die Prüfung der Datenschutz-Folgenabschätzung bleiben Aufgabe der Betriebsleitung.

Aus dem Workshop ist ein konkretes Folgevorhaben entstanden: Betriebswissen von Arbeitsweisen und objektspezifischen Vorgaben bis zu Sicherheitsunterweisungen soll über ein KI-gestütztes Wissensmanagement abrufbar werden. Zu klären sind vor der Einführung der Zuschnitt der Wissensbestände, die Pflegeverantwortung und die datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen. 

Das Projekt zeigt: Der wirksamste erste KI-Schritt im Handwerk ist keine Software, sondern Qualifizierung – und zwar für die gesamte Belegschaft. Wer alle mitnimmt, bekommt die guten Anwendungsfälle von denen genannt, die die Arbeit täglich machen.

Gleichzeitig zeigten sich Grenzen. Das Vorwissen geht weit auseinander, sodass der Praxisteil laufend nachgesteuert werden muss. Eine einmalige Veranstaltung erzeugt Aufmerksamkeit, aber noch keine Routine. Und die vermittelten Verhaltensregeln entlasten den Betrieb nicht von seinen Pflichten: KI-Richtlinie, Auftragsverarbeitungsverträge und die Prüfung der Datenschutz-Folgenabschätzung bleiben Aufgabe der Betriebsleitung.